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Análisis multivariante de datos

Rolph E AndersonJoseph F HairVarios Autores

La quinta edición de este clásico del análisis multivariante aborda las sugerencias tanto de académicos como de investigadores aplicados de forma que ahora se hace mayor énfasis en el diseño, la estimación y la interpretación de las técnicas estadísticas.

El objetivo del análisis Multivariante es resumir grandes cantidades de datos por medio de pocos parámetros. Las Técnicas Multivariantes son métodos estadísticos para analizar simultáneamente conjuntos de datos. De hecho, las técnicas que se pueden aplicar varían de acuerdo a la información recogida por las variables, y se clasifican en:

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9788483220351 ISBN
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Notas actuales

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Sofi Voighua

Este libro presenta las técnicas más utilizadas del análisis estadístico multivariante. Su contenido integra los métodos descriptivos multivariantes de minería de datos, y de reconocimiento de patrones, con los procedimientos de inferencia estadística para vectores de variables.La primera parte explica los métodos para describir conjuntos de datos, donde se observan muchas variables en ... Este libro presenta las técnicas más utilizadas del análisis estadístico multivariante. Su contenido integra los métodos descriptivos multivariantes de minería de datos, y de reconocimiento de patrones, con los procedimientos de inferencia estadística para vectores de variables.La primera parte explica los métodos para describir conjuntos de datos, donde se observan muchas variables en ...

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Mattio Mazios

1. Introducción. 2. Preparación de un análisis multivariante. 3. Análisis previo de los datos. 4. Análisis factorial. 5. Técnicas de dependencia. 6....

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Noe Schulzzo

El análisis multivariante o análisis multivariado es un método estadístico utilizado para determinar la contribución de varios factores en un simple evento o resultado. Los factores de estudio son los llamados factores de riesgo ( bioestadística ), variables independientes o variables explicativas . Brindar técnicas cuya determinación es la exposición y conjuntos de datos multivariante que el análisis estadístico unidimensionales y bidimensionales ilimitados. Apoyar al analista o científico a escoger resultados recomendables en el contenido en el que se encuentre teniendo en cuenta la información disponible por el conjunto de datos

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Jason Statham

En esta quinta edicion se han incluido varios temas nuevos: se incorpora un capitulo dedicado a tecnicas emergentes en el analisis multivariante, donde se introducen los temas de almacenaje y busqueda de datos, modelos de ecuaciones estructurales, redes neuronales y reutilizacion de las muestras.

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Jessica Kolhmann

Análisis Multivariante de datos. Aplicaciones con IBM SPSS, SAS y STATGRAPHICS. César Pérez. Paginas: 564. Fecha: 2013. ISBN: 978-84-1545- 273-7. Análisis Multivariante de Datos25020. Centro: Facultad de Ciencias Sociales y de la Comunicación; Titulación: Grado en Ciencia Política y Gestión Pública ...