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Análisis multivariante de datos

Rolph E AndersonJoseph F HairVarios Autores

La quinta edición de este clásico del análisis multivariante aborda las sugerencias tanto de académicos como de investigadores aplicados de forma que ahora se hace mayor énfasis en el diseño, la estimación y la interpretación de las técnicas estadísticas.

el numero de datos que aparecen en cada una de estas clases. El numero total de datos (tamano~ de la muestra) es n = n 1 + n 2 + + n k = Xk i=1 n i Estad stica I. Grado en Administraci on de Empresas 08/09 Tema 1. 8 Distribuci on de frecuencias de variables cualitativas De nici on 7. El Máster Universitario en Análisis Avanzado de Datos Multivariantes y Big Data comienza a impartirse en la USAL en el curso 2016-2017, una vez superado el proceso de verificación (Agencia para la Calidad del Sistema Universitario de Castilla y León, ACSUCyL, y Consejo de Universidades). Ha renovado su acreditación en 2020.

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9788483220351 ISBN
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Sofi Voighua

Este libro presenta las técnicas más utilizadas del análisis estadístico multivariante. Su contenido integra los métodos descriptivos multivariantes de minería de datos, y de reconocimiento de patrones, con los procedimientos de inferencia estadística para vectores de variables.La primera parte explica los métodos para describir conjuntos de datos, donde se observan muchas variables en ... Este libro presenta las técnicas más utilizadas del análisis estadístico multivariante. Su contenido integra los métodos descriptivos multivariantes de minería de datos, y de reconocimiento de patrones, con los procedimientos de inferencia estadística para vectores de variables.La primera parte explica los métodos para describir conjuntos de datos, donde se observan muchas variables en ...

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Noe Schulzzo

El análisis multivariante o análisis multivariado es un método estadístico utilizado para determinar la contribución de varios factores en un simple evento o resultado. Los factores de estudio son los llamados factores de riesgo ( bioestadística ), variables independientes o variables explicativas . Brindar técnicas cuya determinación es la exposición y conjuntos de datos multivariante que el análisis estadístico unidimensionales y bidimensionales ilimitados. Apoyar al analista o científico a escoger resultados recomendables en el contenido en el que se encuentre teniendo en cuenta la información disponible por el conjunto de datos

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El modelo multivariante no solo se emplea para ver qué variables afectan a mi ... de hemoglobina en una población, hemos recogido los datos de edad, género ... Análisis exploratorio multivariante de datos . ... Multivariante se explora como tema introductorio el Análisis de Regresión Lineal. Múltiple (RLM), continuando ...

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Ejemplos: análisis discriminante, análisis de cúmulos y análisis multivariado de varianza. ➢ EJEMPLOS de datos multivariados. ❑ Ejemplo 1. (Johnson, 2000).